https://c.gethopscotch.com/p/13hzerfkfb
La météo est un excellent sujet pour apprendre la science et l’intelligence artificielle en utilisant Hopscotch.
J’ai écrit plusieurs programmes Hopscotch reliés à la météo. Vous pouvez chercher mon nom sur Hopscotch: SlickJudge ou vous pouvez chercher GraphCast sur l’application Hopscotch.
https://www.gethopscotch.com/
L’article de Nature publié la semaine dernière donne un excellent résumé de GraphCast, expliquant la façon dont il a été conçu, avec ses points forts et aussi les endroits où il reste encore du travail à faire.
https://www.science.org/doi/10.1126/science.adi2336
GraphCast est un modèle pour une prédiction plus rapide et plus précise de la météo. Les modèles traditionnels de prédiction de la météo utilise des équations très élaborées pour arriver à leur fins. GraphCast utilise une autre méthode. GraphCast a utilisé des données historiques pour l’entrainement de l’IA et utilise les données actuelles pour faire une prédiction de la météo. Ses prédictions sont plus précises que les systèmes actuels dans une grande majorité d’endroits. Les prédictions se font en moins d’une minute et peuvent se faire sur un laptop. En ce moment, GraphCast peut être utilisé de manière complémentaire. Les IA sont plus difficiles à mettre en place. Les chercheurs ne sont pas encore 100% certains de la façon dont l’IA se rend à ses conclusions. Du travail reste encore à faire pour valider son approche. Les auteurs pensent qu’il s’agit peut-être d’un changement de paradigme en Intelligence Artificielle.
GraphCast est utilisé par le centre de météo Européen de facon complémentaire aux autres modèles traditionnels.
https://charts.ecmwf.int/products/graphcast_medium-mslp-wind850?base_time=202311271200&projection=opencharts_europe&valid_time=202311271800
Il y a ici une autre source d’information à propos de GraphCast sur le site de Google DeepMind.
https://charts.ecmwf.int/products/graphcast_medium-mslp-wind850?base_time=202311271200&projection=opencharts_europe&valid_time=202311271800
